企业知识库搜索
将分散在OA系统、邮件存档、共享文档中的非结构化数据进行统一索引。员工用自然语言提问,系统自动锁定相关文档段落并生成摘要答案。某大型律所接入后,律师查找判例的时间从平均17分钟缩短至2分钟以内。
AI INTELLIGENT SEARCH
告别关键词匹配的低效时代。BB贝博艾弗森依托DeepSeek、GPT-4.0与百度AI三大技术引擎,构建语义理解型搜索框架。它能读懂你的真实意图——无论是模糊描述、跨领域查询,还是需要多步推理的复杂问题,都能在3秒内给出结构化答案,而非一堆需要逐一点开的蓝色链接。
截至2025年1月,平台日均处理查询量已突破800万次,企业客户续约率达到91.3%。这不是又一个搜索引擎,这是你的AI知识伙伴。
四项核心技术支柱,构建新一代智能搜索体验
基于Transformer架构的深度语义解析,理解上下文而非孤立词汇,准确率较传统搜索提升67%。
多步逻辑推演能力,自动串联分散信息形成完整答案,支持跨文档关联分析。
自动识别并筛除97%以上的低质重复内容与广告页面,仅保留高价值信息源。
分布式计算集群支撑,平均响应时间低于380毫秒,峰值并发可承载12万QPS。
2018年6月,三位来自百度AI实验室的资深工程师在深圳南山区一间不足40平米的共享办公室里,启动了名为"贝博"的AI搜索项目。项目的灵感源自一个朴素的观察:当时市面上的搜索引擎已经在关键词匹配的框架里运行了二十年,用户不得不学习如何"用引擎能听懂的语言"来提问——把自然的问题拆解成零碎的关键词,再逐一试错。三人的共识是:该轮到引擎来理解人了。
2019年3月,团队完成首轮天使融资,金额为800万元人民币,投资方包括深圳两家科技创投基金。同年9月,第一个基于BERT模型的语义搜索原型在内部上线,在50家内测企业客户的反馈中,搜索效率平均提升了2.8倍。2020年,公司正式更名为"BB贝博艾弗森"——"艾弗森"三个字致敬篮球传奇阿伦·艾弗森那种突破常规、永不言弃的精神,这也成为团队文化中最核心的基因。
2021年至2023年是平台快速迭代的关键期。技术团队从最初的11人扩展至180人,其中博士学历占比18%,硕士学历占比47%,核心算法组有4位成员曾在ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文。2022年底,平台完成了对DeepSeek和GPT-4.0的接口集成,成为国内首批同时接入多模型架构的AI搜索产品之一。2023年全年,企业客户数量从120家跃升至460家,覆盖金融、法律、医疗、制造等12个行业。
截至2025年初,BB贝博艾弗森已累计服务超过500家企业客户,包括3家世界500强中国分支机构和20余家A股上市公司。公司总部设于深圳,在北京和上海设有区域服务中心,总员工人数230人。我们的核心价值观从未改变:让技术俯身倾听用户,用推理代替匹配,把搜索从"找信息"升级为"得答案"。未来三年,团队计划将语义搜索能力延伸至视频内容理解、多语言实时翻译搜索以及企业私有知识库的深度整合,目标是在2027年前服务超过2000家企业客户。
每一个数字背后,都是真实客户的持续信赖
服务企业客户
覆盖12个行业领域语义理解准确率
经第三方机构评测认证日均查询处理量
峰值承载12万QPS年度客户续约率
连续三年高于行业均值三大服务模块,满足从个人到企业的全场景搜索需求
将分散在OA系统、邮件存档、共享文档中的非结构化数据进行统一索引。员工用自然语言提问,系统自动锁定相关文档段落并生成摘要答案。某大型律所接入后,律师查找判例的时间从平均17分钟缩短至2分钟以内。
提供完整的RESTful API与Python、Java、Go三种语言的SDK。支持自定义模型权重分配、领域词表导入和结果格式模板。目前已有超过1800名开发者在平台注册使用API服务,日均API调用量占平台总流量的62%。
针对金融、政务等高安全需求场景,提供单机版和集群版两种私有化部署模式。所有计算在客户内网完成,数据不出域。部署周期一般为5-10个工作日,配套提供驻场运维培训。目前已有38家机构选择了私有化部署方案。
来自不同行业用户的真实反馈
关于产品、定价和服务的详细说明
技术团队的原创思考与实践分享
深度分析语义搜索在企业场景中的落地实践,包含12个行业案例与实测数据对比。白皮书全文共68页,开放免费下载。
2025年1月10日 · 陈启明
详解平台后端的多模型调度算法,根据查询类型、成本预算和延迟要求自动选择最优模型,实测降低30%的API调用成本。
2024年12月22日 · 刘远舟
记录华泰律师事务所接入企业知识库搜索后的完整变化历程,包含前后效率对比数据和律师团队的真实使用反馈。
2024年12月8日 · 市场部
从原理到实践,全面介绍检索增强生成技术在BB贝博艾弗森平台中的应用,以及它如何有效减少AI幻觉问题。
2024年11月15日 · 算法团队